كبير علماء الذكاء الاصطناعي في 'ميتا': 'نماذج اللغة الكبيرة ليست كافية ولن نصل قريباً إلى الذكاء الاصطناعي البشري'
وفقًا للفائز بجائزة تورنغ، يان ليكون، فإن القطط أكثر ذكاءً من نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية (GPTs).
لن تتمكّن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مثل „شات جي بي تي“ (ChatGPT) و“كلود“ (Claude)، من الوصول إلى الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري (AI) في أي وقتٍ قريب، وفقاً لـ „يان ليكون“ (Yann LeCun)، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في „ميتا“ (Meta).
تحدّث „ليكون“ مؤخراً مع مجلة „تايم“ لمناقشة الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو مصطلح غامض يستخدم لوصف نظام الذكاء الاصطناعي القادر على أداء أي مهمة باستخدام الموارد المناسبة.
وفي حين أنه لا يوجد إجماع علمي حول ما يجب أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي قادراً عليه من أجل اعتباره (AGI)، إلا أن „مارك زوكيربيغ“، الرئيس التنفيذي لشركة „ميتا“، أثار ضجةً كبيرة عندما أعلن مؤخراً أن „ميتا“ تُفكّر بتطوير نظام (AGI)، حيث قال زوكربيرغ في مقابلةٍ حديثة مع „The Verge“: „لقد توصلنا إلى فكرة مفادَها أنّه من أجل بناء المنتجات التي نريدها، فإننا نحتاج إلى بناء نظام ذكاء اصطناعي عام“.
