باحثو Apple: نماذج الذكاء الاصطناعي لا تزال بعيدة عن مستوى "الذكاء العام الاصطناعي"
كشف باحثو Apple أنّ نماذج الذكاء الاصطناعي لا تزال تفتقر إلى قدرات التفكير الحقيقي رغم التطورات، ولا تقترب من مستوى الذكاء العام الاصطناعي.
ما زال السباق نحو تطوير الذكاء العام الاصطناعي (AGI) طويلًا، وفقًا لباحثين في شركة Apple الذين وجدوا أن النماذج الرائدة في الذكاء الاصطناعي لا تزال تُعاني من مشكلات في الاستدلال والتفكير المنطقي.
في ورقة بحثية نُشرت في يونيو بعنوان „وهم التفكير“ (The Illusion of Thinking)، أشار باحثو Apple إلى أن التحديثات الأخيرة على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT من OpenAI وClaude من Anthropic قد تضمنت نماذج استدلال كبيرة (LRMs)، لكن قدراتها الجوهرية وخصائص توسعها وحدودها „لا تزال غير مفهومة بشكل كافٍ“.
وأوضح الباحثون أن التقييمات الحالية تركز بشكل أساسي على المعايير الرياضية والبرمجية المعروفة، والتي تقيّم دقة الإجابة النهائية فقط، لكنها لا تعكس القدرات الحقيقية للنماذج في مجال الاستدلال.
